这门Python零基础竞赛课由北大名师团队精心打造,专为零基础学员量身定制。课程包含5大阶段的系统教学,循序渐进地引导学员从Python基础语法逐步深入到高级算法,比如分治、枚举、递推算法等。课程重点覆盖列表操作、加密算法、排序算法等核心知识点,全面提升学员的编程能力。课程配套来自清华北大的授课视频,还有棋盘麦粒、素数筛等趣味实战练习案例,让学员在实践中快速掌握Python编程与竞赛技巧。此外,还附赠完整学习资料包,其中包括200+课时视频和PDF教材,为学员提供丰富的学习资源。无论是青少年准备编程竞赛,还是编程爱好者想要系统学习Python,这门课程都十分合适,助力大家在Python编程领域…...
《轻松入门Python数据分析》是蜗牛学院精心打造的一套系统性Python数据分析学习课程。该课程专为想要踏入数据分析领域的学习者设计,无论是零基础的初学者,还是有一定编程基础想要拓展数据分析技能的人员,都能从中受益。
课程内容丰富全面,从数据分析的基础概念讲起,逐步深入到pandas库的基本操作。详细介绍了数据预处理环节,包括对缺失值、异常值等常见问题的处理方法,让学习者能够有效清理和整理原始数据。在数据操作与选择、数据拼接、文件导出等方面也有深入讲解,帮助学习者熟练掌握数据处理的各种技巧。
数据可视化是课程的一大重点,涵盖了基本概念和操作,以及常见统计图表的绘制方法,让数据以直观易懂的方式呈现。此外,课程还设置了完整的数据分析项目实战,如RFM数据分析项目,通过实际案例让学习者将所学知识运用到实践中,提升解决实际问题的能力。


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蜗牛学院《轻松入门Python数据分析》2.87GB
01_day01_1数据分析课程介绍.mp4170MB
02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4155.6MB
03_day02_1_Series数据类型.mp4148.03MB
04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4160.06MB
05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4155.76MB
06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4146.64MB
07_day04_1_缺失值处理.mp4121.59MB
08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4160.94MB
09_day05_1_异常值检测和处理.mp4158.82MB
10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4144MB
11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4141.61MB
12_day06_2_数据常见操作.mp4153.18MB
13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4123.88MB
14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4135.4MB
15_day08_1_图表的基本设置.mp4123.92MB
16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4139.28MB
17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4114.97MB
18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4176.97MB
19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4142.59MB
20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4162.46MB
共20个文件,合计:2.87GB

