2023 AI 大模型学习指南

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这份2023 AI大模型学习指南,为AI领域爱好者与从业者提供了丰富资料。其汇集16份精选内容,覆盖从基础理论到高级应用的广泛范围。

对于初学者,这些资料有助于搭建AI大模型的知识框架,从腾讯大模型专家学习笔记等内容,初步了解行业动态与基础概念。而资深专家,也能通过市场研究报告、综合评测报告等,洞察国内国外近期要闻,掌握大模型的前沿趋势与技术,如生成式AI模型在商业中的风险和潜在回报等深度内容。

资料来源广泛且权威,包含知名机构如毕马威、华泰证券的报告,还有来自中国移动等的专业白皮书,以及谷歌的大型语言模型概念指南等。无论是探索基础模型的可控生成,还是了解面向AI大模型的智算中心网络演进,都能从中找到有价值的参考。

2023 AI 大模型学习指南

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AI大模型资料81.53MB
AI大模型资料_16份_2023.5月81.53MB
AI大模型资料_16份_2023.5月81.53MB
480-AI大模型需要什么样的数据.pdf5.19MB
2023年 【8页】20230331腾讯大模型专家学习笔记.pdf508.2KB
AI大模型海外国内近期要闻.pdf1.61MB
AI大模型市场研究报告.pdf5.33MB
毕马威-生成式AI模型在商业中的风险和潜在回报.pdf1.23MB
大语言模型综合评测报告2023(1).pdf2.21MB
国内四家大模型概述.pdf4.04MB
基础模型的可控生成-Final.pdf27.34MB
科技行业:AI大模型需要什么样的数据-华泰证券-2023.5.11-44页(1).pdf2.21MB
LLM Concepts Guide - 谷歌大型语言模型概念指南.pdf671.62KB
面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书-2023 -中国移动.pdf905.67KB
面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书(2023年)-29页.pdf701.25KB
Rothman - 2021 - Transformers for Natural Language Processing Buil(2).pdf5.52MB
英伟达GH200算力专家解读会议纪要-20230529.pdf6.46MB
预训练大模型白皮书(1)(1).pdf17.33MB
中国大模型,百花齐放中.jpg354.26KB
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