金融领域大语言模型实战课程

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介绍

在当今金融行业,大语言模型正深刻重塑着从客户服务到资产管理等诸多环节。本课程聚焦于金融领域大语言模型实战,带你从 0 到 1 探索大语言模型的演进历程,深入理解其在金融场景中的核心应用与技术细节。

金融领域大语言模型实战课程

课程通过真实场景案例与实战技术讲解,涵盖了 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 等一系列关键工具与方法,助力你全面提升在金融 AI 领域的落地能力。无论是深入了解大模型基础结构,还是运用 Prompt 实现特定需求,又或是构建金融知识库等,都能在课程中找到详细讲解。

此外,课程结尾还会直面现实中的挑战,如成本、合规、伦理等问题,帮助你构建能在金融一线生效的思维框架。无论你是金融科技从业者、技术开发者,还是对 AI 感兴趣的探索者,这门课程都将为你开启理解与应用大语言模型的全新世界。

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金融领域大语言模型实战555.62MB
01|AI对话革命:探索大语言模型的历史和现状.mp443.88MB
02|智能金融助力客户体验升级.mp434.55MB
03|大模型引领资产管理新纪元.mp430.84MB
04|大模型智慧风控之旅.mp431.46MB
05|深入了解大模型基础结构.mp450.68MB
06|本地化部署FinGPT.mp456.11MB
07|如何用Prompt实现你的愿望.mp435.65MB
08|RAG构建金融知识库.mp468.89MB
09|用小改变撬动大模型-LoRA微调.mp480.65MB
10|不改模型只改提示P-Tuning微调新思路.mp436.28MB
11|大模型性能评估.mp443.19MB
12|智能与风险并存:金融AI的成本、合规与伦理平衡术.mp443.45MB
共12个文件,合计:555.62MB
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