推荐系统工程师实战:15周深度学习与企业级项目课程

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本课程专为有志成为推荐系统工程师的学习者精心打造。课程涵盖机器学习基础到高级推荐算法等全面内容。在15周的学习过程中,学员将系统掌握内容画像、用户画像、传统与深度匹配方法、经典排名算法、图嵌入技术、深度排名模型等核心技能。

课程的一大特色在于理论与实践紧密结合。不仅有丰富的理论知识讲解,还设置了多个企业级项目实战环节,让学员能够将所学知识切实应用到实际工作场景中,有效提升解决实际问题的能力。此外,课程还贴心安排了项目总结、部署以及职业规划、面试指导等内容,助力学员全方位发展,在激烈的职场竞争中脱颖而出。

无论是对推荐系统领域感兴趣的初学者,还是希望提升现有技能的专业人士,本课程都能满足你的需求,是进入推荐系统领域的优质学习选择。

推荐系统工程师实战:15周深度学习与企业级项目课程

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推荐系统训练营-推荐系统工程师 - 带源码课件32.3GB
Week 1:机器学习基础2.84GB
1.1 课程安排与项目介绍2.24GB
1.开篇介绍.mp4353.62MB
2.课程概览.mp4343.9MB
3.老师介绍.mp4158.17MB
4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4213.86MB
5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4235MB
6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4228.41MB
7.神经网络.mp4161.5MB
8.正规化.mp4289.48MB
9.常用优化算法.mp4307.25MB
1.2 课程辅助内容612.22MB
1.指数分布.mp4133.59MB
2.广义线性模型.mp4110.32MB
3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4368.31MB
Week 2:推荐系统基础3.36GB
Week 2-2.1推荐系统基础2.47GB
1.推荐架构与协同.mp4158.93MB
2.推荐架构与协同.mp4561.28MB
3.推荐架构与协同.mp4388.58MB
4.推荐架构与协同.mp4415.29MB
5.推荐架构与协同.mp4547.61MB
6.推荐架构与协同.mp4458.49MB
Week 2-2.2 课程辅助内容910.31MB
1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4434.84MB
2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4475.47MB
Week 3:内容画像与用户画像3.36GB
3.1内容画像与用户画像1.93GB
1.nlp技术内容画像的抽取.mp4340.04MB
2.nlp技术内容画像的抽取.mp4553.68MB
3.nlp技术内容画像的抽取.mp4237.43MB
4.nlp技术内容画像的抽取.mp4377.12MB
5.nlp技术内容画像的抽取.mp4473.13MB
3.2 课程辅助内容1.42GB
1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4298.73MB
2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4613.04MB
3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4544.46MB
Week 4:用户画 Week3.23GB
4.1用户画像1.95GB
1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4573.51MB
2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4473.4MB
3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4471.89MB
4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4480.38MB
4.2 课程辅助内容1.28GB
1.Redis的搭建与使用.mp4815.87MB
2.Redis的搭建与使用.mp4497.34MB
Week 5:传统match方法3.17GB
第 5 章:Week 5-5.1传统match方法2.25GB
1.传统match方法.mp4662.39MB
2.传统match方法.mp4794.07MB
3.传统match方法.mp4578.79MB
4.传统match方法.mp4269.85MB
第 5 章:Week 5-5.2 课程辅助内容939.1MB
1.NCF、GMF的实现.mp4423.29MB
2.NCF、GMF的实现.mp4515.81MB
Week 6:深度match方法2.47GB
Week 6-6.1深度match方法1.63GB
1.深度match方法.mp4380.92MB
2.深度match方法.mp4476.75MB
3.深度match方法.mp4438.02MB
4.深度match方法.mp4377.73MB
Week 6-6.2 课程辅助内容858.92MB
1.f深度match方法.mp4382.16MB
2.f深度match方法.mp4476.75MB
Week 7:经典Ranking方法1.32GB
ctr预估初探1.mp4266.99MB
ctr预估初探2.mp4197.16MB
ctr预估初探3.mp4175.37MB
ctr预估初探4.mp4349.45MB
ctr预估初探5.mp4152.86MB
ctr预估初探6.mp4206.45MB
Week 8: GraphEmbedding 大家族与用户行为构建1.74GB
辅助内容.mp4408.93MB
lecture1-1.mp4211.73MB
lecture1-2.mp4161.33MB
lecture1-3.mp4338.24MB
lecture1-4.mp4373.48MB
lecture1-5.mp4286.06MB
Week 9:引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐1.54GB
辅助内容.mp4350.66MB
lecture1.mp4519.47MB
lecture2.mp4302.49MB
lecture3.mp4405.75MB
Week 10:深度Ranking模型等多个文件2.93GB
Week 10;深度Ranking模型2.93GB
课程辅助内容1.mp4422.92MB
课程辅助内容2.mp4557.78MB
课程辅助内容3.mp4487.71MB
lecture1.mp4239.95MB
lecture2.mp4443.75MB
lecture3.mp4428.79MB
lecture4.mp4416.43MB
Week 11:重排序与多目标学习2.3GB
lecture1.62GB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4331.88MB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4508.72MB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp483.87MB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4280.04MB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4450.09MB
review702.36MB
Review-1.mp4197.15MB
Review-2.mp4505.21MB
Week 12:热点文章实时召回867.17MB
热点文章实时召回策略-1(204238).mp4178.86MB
热点文章实时召回策略-2(204238).mp4246.52MB
热点文章实时召回策略-3(204238).mp4167.41MB
热点文章实时召回策略-4(204238).mp4182.15MB
热点文章实时召回策略-5(204238).mp492.24MB
Week 13:多目标与用户多兴趣1.17GB
多目标与用户多兴趣-1.mp4393.84MB
多目标与用户多兴趣-2.mp4296.11MB
多目标与用户多兴趣-3.mp481.06MB
多目标与用户多兴趣-4.mp4226.97MB
多目标与用户多兴趣-5.mp4199.03MB
Week 14:强化学习与推荐系统1.18GB
强化学习与推荐系统-1.mp4385.5MB
强化学习与推荐系统-2.mp4393.59MB
强化学习与推荐系统-3.mp4255.91MB
强化学习与推荐系统-4.mp4178.41MB
Week 15:项目总结、部署864.54MB
项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4336.14MB
项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4148.22MB
项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4380.18MB
资料0B
共93个文件,合计:32.3GB
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