分享资源

Python全栈一课通：从零基础到数据分析与Web开发实战

・本站会员获取资源无需消耗积分。
・获取资源后可以在「个人中心」24 小时内无理由退积分。
・为防止资源链接失效，请及时转存文件。

  • 夸克网盘 Python学习书籍合集[PDF]

    本合集收录了从入门到进阶、从基础语法到项目实战的Python学习书籍，覆盖Web开发、数据分析、网络爬虫、机器学习、网络安全等多个热门方向，适合不同阶段的Python学习者系统阅读与参考。 入门启蒙 对于零基础读者，合集提供了多本广受好评的入门书籍，如《Python编程 从入门到实践》《笨办法学Python（第三版）》《零基础入门学习Python》《看漫画学Python》《编程小白的第一本Python入门书》等，以通俗易懂的方式讲解基础语法与编程思维，帮助初学者快速建立知识框架。此外，《A Byte of Python》《简明Python教程》等经典读物同样适合作为第一本Python书籍。 核…...
    Python入门Python编程Python进阶
    Python学习书籍合集[PDF]
    Python学习书籍合集[PDF]

  • 夸克网盘 Python学习书籍合集 PDF电子书 入门到进阶全覆盖

    这是一套内容全面的Python学习书籍合集，涵盖从零基础入门到高级实战的各个阶段，适合不同层次的学习者按需取用。合集内包含大量经典教材与实战指南，无论是刚接触编程的新手，还是希望深入特定领域的开发者，都能从中找到合适的学习资料。 核心内容板块： 入门与基础：收录《Python编程 从入门到实践》《笨办法学Python》《简明Python教程》《零基础入门学习Python》《看漫画学Python》等，帮助初学者快速建立编程思维，掌握基本语法与核心概念。 进阶与核心编程：包含《Python核心编程（第3版）》《Effective Python》《Python高级编程》《Python高性能编程》《P…...
    Python书籍Python编程机器学习
    Python学习书籍合集 PDF电子书 入门到进阶全覆盖
    Python学习书籍合集 PDF电子书 入门到进阶全覆盖

  • 夸克网盘 CSDN会员电子书合集1000本，涵盖编程、AI、数据库等主流技术领域

    这是一套来自CSDN会员专享的电子书合集，总计约1000本，覆盖了当前IT技术领域的主流方向。无论你是刚入门的编程新手，还是寻求进阶的资深开发者，都能从中找到适合自己的学习资料。 资源内容概览： 编程语言：包含Java、Python、C++、C#、PHP、Go等主流语言的入门与进阶书籍，如《Java编程思想（第4版）》、《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Go语言从入门到进阶实战》等。 人工智能与机器学习：涵盖深度学习、TensorFlow、PyTorch、机器学习实战等热门方向，包括《深度学习之美》、《百面机器学习》、《TensorFlow实战Google深度学习框架》等。 数…...
    CSDN会员人工智能数据库
    CSDN会员电子书合集1000本，涵盖编程、AI、数据库等主流技术领域
    CSDN会员电子书合集1000本，涵盖编程、AI、数据库等主流技术领域

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集（700多本PDF）——从入门到进阶，一库搞定

    这是一套规模庞大的编程学习资源合集，涵盖了超过60种编程语言与技术方向，总计700多本PDF格式的电子书。无论你是刚接触编程的新手，还是希望拓展技术栈的资深开发者，这套合集都能提供从基础入门到高级实战的全面支持。 合集内容极为丰富，几乎覆盖了当前主流的编程语言与开发框架。例如，在C/C++方向，你可以找到《C Primer Plus》《C++ Primer》《C陷阱与缺陷》《深度探索C++对象模型》等经典著作；Java方向则包含了《Java编程思想》《深入理解Java虚拟机》《Java并发编程的艺术》以及多本面试宝典；Python方向不仅有《Python编程：从入门到实践》《流畅的Python…...
    PDF电子书学习书籍程序员资源
    60多门编程语言学习书籍超级大合集（700多本PDF）——从入门到进阶，一库搞定
    60多门编程语言学习书籍超级大合集（700多本PDF）——从入门到进阶，一库搞定

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集（700+本PDF），编程学习的超丰富资源库

    这是一套覆盖极广的编程语言学习书籍合集，收录了60多门编程语言、超过700本PDF电子书。无论你是刚接触编程的新手，还是希望拓展技术栈的开发者，都能在这里找到适合自己的学习资料。合集内容涵盖Python、Java、C/C++、Go、JavaScript等主流语言，也包括Kotlin、Rust、Lua、Erlang等新兴及小众语言。每门语言下都整理了从基础语法、进阶特性到项目实战、原理剖析的书籍，帮助学习者循序渐进地掌握知识。以Java为例，合集内包含《Java编程思想》《Java核心技术》《深入理解Java虚拟机》等经典著作，以及面试宝典、并发编程、微服务等专题书籍；C/C++部分则收录了《C…...
    PDF电子书学习书籍编程入门
    60多门编程语言学习书籍超级大合集（700+本PDF），编程学习的超丰富资源库
    60多门编程语言学习书籍超级大合集（700+本PDF），编程学习的超丰富资源库

  • 夸克网盘 Python学习宝典：139本精选书籍，从入门到精通

    本合集收录了139本Python学习书籍，覆盖从基础语法到高级编程、数据分析、机器学习、网络爬虫、Web开发等多个技术方向。无论你是刚接触编程的新手，还是希望进阶的开发者，都能从中找到适合自己的学习资料。精选书单，覆盖全阶段学习路径合集内包含多本经典入门教材，如《Python编程：从入门到实践》《零基础入门学习Python》《笨办法学Python》等，帮助初学者快速建立编程思维。对于希望深入某一领域的读者，还收录了《Python数据分析与数据化运营》《Python 3网络爬虫开发实战》《动手学深度学习》《Flask Web开发实战》等细分领域专著，满足不同方向的学习需求。理论与实践并重，兼顾工…...
    Python书籍Python编程数据分析
    Python学习宝典：139本精选书籍，从入门到精通
    Python学习宝典：139本精选书籍，从入门到精通

  • 夸克网盘 Python测试开发全栈实战：自动化测试与DevOps体系化课程

    本课程是一套体系化的Python测试开发与DevOps全栈实战教程，面向希望系统提升自动化测试能力、构建持续集成与交付体系的测试工程师和开发人员。课程内容横跨Linux基础、数据库操作、Python编程、Web与移动端自动化测试、接口与性能测试、安全测试，以及Docker容器与Jenkins持续集成等核心技能模块，帮助学员建立从测试理论到平台开发的全链路知识框架。 课程以真实企业级项目为驱动，包含多个高价值实战案例：企业微信Web端与移动端自动化测试、雪球财经App功能与抓包Mock实战、电商系统压测分析、Nginx日志分析、测试平台开发等。学员将跟随讲师从环境搭建开始，逐步完成测试用例设计、…...
    DevOpsPython测试开发性能测试
    Python测试开发全栈实战：自动化测试与DevOps体系化课程
    Python测试开发全栈实战：自动化测试与DevOps体系化课程

  • 夸克网盘 图灵程序设计丛书230+册合集：从入门到进阶的编程学习宝库

    对于每一位程序员来说，一套系统、权威且覆盖全面的技术书籍，是职业成长道路上不可或缺的伙伴。这份合集汇聚了图灵程序设计丛书中的230余册经典著作，横跨编程语言、前端开发、移动开发、大数据、人工智能、架构设计等多个核心领域，堪称一座移动的编程图书馆。 经典语言深入剖析，夯实编程根基 无论你是刚踏入编程世界的新手，还是寻求突破的资深开发者，都能在这里找到适合自己的读物。对于入门者而言，《Python编程：从入门到实践》以平实的语言和丰富的实例，是踏上Python之路的理想起点；而《JavaScript基础教程.第9版》则能帮你扎实掌握这一Web开发核心语言的基础语法与DOM操作。若想深入语言底层，《…...
    JavaScriptPython编程图灵程序设计丛书

  • 夸克网盘 AI全栈开发实战营：从模型训练到业务闭环的完整技能进阶

    本课程是一套系统化的AI全栈开发实战资源，围绕“模型训练-工程优化-工业部署-业务闭环”这一核心链路展开，旨在帮助开发者突破单一技术领域的局限，构建覆盖AI应用全生命周期的综合能力体系。课程内容紧贴产业实际，通过真实场景的沉浸式项目训练，让学习者不仅掌握理论，更能将技术落地为可运行的业务解决方案。 课程体系设计严谨，从基础理论到前沿应用层层递进。前几章系统讲解机器学习与深度学习核心概念，涵盖监督学习、非监督学习、神经网络架构及主流深度学习框架，为后续学习打下扎实基础。随后深入大模型技术领域，详细拆解Transformer架构、注意力机制、位置编码等关键技术，并专题剖析DeepSeek的发展现状…...
    AI全栈开发DeepSeek实战MCP协议
    AI全栈开发实战营：从模型训练到业务闭环的完整技能进阶
    AI全栈开发实战营：从模型训练到业务闭环的完整技能进阶

  • 夸克网盘 Python DevOps实战：中级运维开发与K8s Dashboard项目

    本课程专为具备一定Python基础、希望向运维开发方向进阶的学员打造。课程从Python核心知识快速回顾入手，逐步深入到Django框架、前端技术，最终以构建一个完整的K8s Dashboard管理平台作为实战收官。通过系统学习，你将掌握自动化运维、Web开发与Kubernetes集群管理的核心技能，实现从中级开发者到高级运维开发工程师的跨越。 课程内容特色： Python基础巩固：涵盖数据类型、流程控制、函数、异常处理、常用标准库、数据库编程及正则表达式，为后续开发打下坚实基础。 Django框架进阶：从路由、视图、模板到数据模型（ORM）、用户认证、Session/Cookie及CSRF防…...
    K8s Dashboard实战Python DevOps课程运维开发
    Python DevOps实战：中级运维开发与K8s Dashboard项目
    Python DevOps实战：中级运维开发与K8s Dashboard项目

  • 夸克网盘 AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）——系统实战课程，打通大模型应用开发全链路

    全球AI产业正以每年超40%的速度扩张，大模型技术已从实验室走向金融、医疗、教育、制造等核心行业。据麦肯锡2024年报告，到2026年，全球对具备大模型开发与部署能力的AI工程师需求将增长300%，而合格人才缺口超百万。如果您渴望成为这场技术革命的中坚力量，而非旁观者——本课程正是为您量身打造。 为什么选择第3期？全面升级，直击行业痛点 相较于前两期，第3期课程全面升级为“全栈实战+就业护航”双引擎模式，融合最新技术栈与真实企业项目，涵盖： 主流大模型深度解析：深入Llama 3、Qwen 2、Gemma、ChatGLM4等开源模型架构，掌握提示工程（Prompt Engineering）、R…...
    AI大模型LangChain全栈工程师
    AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）——系统实战课程，打通大模型应用开发全链路
    AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）——系统实战课程，打通大模型应用开发全链路

  • 夸克网盘 Python实战：从零搭建直播视频平台，掌握全栈开发核心技能

    本专栏课程由资深讲师Barry主讲，带你从零开始掌握Python编程，并实战搭建一个完整的直播视频平台。课程内容系统覆盖Python基础、Web开发、Vue.js前端框架、Flask后端开发、数据库设计、视频播放器实现、直播功能搭建等核心技能模块。通过详细的代码讲解和项目实战，你将学会如何从需求分析到项目部署，完整构建一个功能强大的在线视频平台。 课程特色： 从0到1全流程实战：涵盖需求分析、框架搭建、路由设计、权限管理、页面逻辑实现等完整开发环节，让你真正掌握项目落地的每一步。 前后端技术双打通：前端使用Vue.js + Element UI + DPlayer播放器，后端采用Flask框架…...
    Python课程全栈开发极客时间
    Python实战：从零搭建直播视频平台，掌握全栈开发核心技能
    Python实战：从零搭建直播视频平台，掌握全栈开发核心技能

  • 夸克网盘 Python全栈开发实战课程：从入门到机器学习

    本Python全栈开发实战课程是全面掌握Python技能的理想学习资源。课程由浅入深，从Python基础语法讲起，适合编程新手入门，也能满足有一定基础者深化技能的需求。课程涵盖多个重要模块。在数据分析方面，讲解NumPy、Pandas等库的使用，通过图像手绘效果、引力波绘制等实例，让学员掌握数据处理与展示；网络爬虫部分，介绍Requests、Beautiful Soup等库以及Scrapy框架，以中国大学排名爬虫等实例提升实操能力；云端系统开发涉及Django框架基础与进阶知识；游戏开发利用Pygame，讲解屏幕绘制、事件处理等机制。此外，还有科学计算三维可视化以及机器学习相关内容，如聚类、降…...
    Python全栈开发嵩天机器学习
    Python全栈开发实战课程：从入门到机器学习
    Python全栈开发实战课程：从入门到机器学习

  • 夸克网盘 Python全能工程师 零基础到全栈就业方向实战课程

    Python全能工程师是一套面向零基础学习者的系统化课程资源，内容覆盖当前热门就业方向，帮助学习者从入门逐步进阶到具备综合开发能力的Python工程师水平。 课程覆盖方向 Web全栈开发：从HTML、CSS、JavaScript前端基础，到Flask框架后端开发，再到完整项目实战，形成全栈开发能力。 网络爬虫：从第一个爬虫程序起步，逐步掌握Selenium自动化爬虫、Scrapy框架、反爬与突破反爬等进阶技能。 数据分析：涵盖数据分析认知、NumPy与Pandas核心库等内容，建立数据分析思维与实操能力。 软件测试与人工智能：课程体系同样覆盖相关热门方向，满足不同岗位的学习需求。 学习路径设计…...
    Python全能工程师Python课程Web全栈
    Python全能工程师 零基础到全栈就业方向实战课程
    Python全能工程师 零基础到全栈就业方向实战课程

  • 夸克网盘 20+方向全栈测试开发实战课程合集，掌握自动化与性能测试核心技能

    介绍 【码同学】全栈测试开发实战课程合集，覆盖了当前行业热门的20+技术方向，从自动化测试、性能测试、安全测试到持续集成与持续交付，一应俱全。课程以真实项目案例驱动，帮助学员在实战中掌握全栈测试开发的核心技术，提升解决复杂问题的能力，为职业进阶打下坚实基础。 课程内容特色： 自动化测试全覆盖：包含Selenium（Java/Python）、Appium（Java/Python）、Airtest、Robotframework等主流框架，从环境搭建到脚本编写，再到报告美化，手把手带你掌握Web端与移动端自动化测试。 接口与性能测试实战：深入讲解Postman、Jmeter、LoadRunner等工…...
    全栈测试开发课程性能测试接口测试
    20+方向全栈测试开发实战课程合集，掌握自动化与性能测试核心技能
    20+方向全栈测试开发实战课程合集，掌握自动化与性能测试核心技能


Python全栈一课通：从零基础到数据分析与Web开发实战

想从Python小白蜕变为全栈高手？这套课程以实战模块打通开发全链路，覆盖从环境搭建到项目落地的完整学习路径。课程从Anaconda配置、Python基础语法起步，逐步深入到面向对象编程、异常处理、文件操作等核心知识，配合剪刀石头布游戏、九九乘法表、累加求和等趣味案例，让初学者也能轻松掌握编程思维。

课程实战性极强，微信小程序点餐系统开发贯穿前后端，带你经历真实项目迭代全过程。Web开发部分涵盖HTML、CSS、JavaScript、jQuery基础，以及Flask和Django两大主流框架，从HTTP协议到数据库设计，从ORM操作到后台管理系统搭建，完整构建企业级应用开发能力。爬虫模块更是干货满满，从Requests、BeautifulSoup到Scrapy框架，手把手教你抓取51job岗位数据、贴吧图片，甚至实现模拟登录和IP代理池构建。

数据分析板块直击金融核心，以CPI指数分析、货币供应量可视化、GDP数据图表等真实案例，带你掌握NumPy数值计算、Pandas数据处理、Matplotlib绘图、Seaborn热力图等工具。图像处理章节同样硬核，OpenCV像素操作结合傅里叶变换，从图像噪声滤波到证件照背景替换，代码实现一气呵成。机器学习入门部分则从数据集组成、特征工程讲起，为后续深入打下坚实基础。

课程设计充满巧思：通过上市公司地图分布项目掌握地理数据可视化，用多线程爬虫同时抓取上证指数和公司年报，借助K线图绘制理解金融数据分析全流程。无论你是想转行数据分析的开发者，还是希望系统提升编程能力的初学者，这套课程都能帮你实现从语法基础到架构设计的跨越式成长。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2025-03-16分享（文件数量过多时仅展示部分文件）
Python全栈一课通7.07GB
PART11.58GB
1-1 课程介绍.mp433.84MB
1-2 微信小程序点餐项目介绍.mp416.65MB
2-1 python介绍.mp430.01MB
2-2 Anaconda安装.mp47.46MB
2-3 python优缺点介绍.mp411.91MB
2-4 hello world程序.mp416.13MB
2-5 python的注释.mp46.72MB
2-6 变量.mp417.3MB
2-7 字符串整数.mp415.77MB
2-8 买书案例.mp422.4MB
2-9 买书案例改进版本.mp46.15MB
2-10 格式化输出.mp437.79MB
2-11 字符串格式化输出.mp45.74MB
2-12 python变量的命名规则.mp424.03MB
2-13 算数运算符.mp49.95MB
2-14 比较运算符.mp46.88MB
2-15 逻辑运算符.mp412.91MB
2-16 赋值运算符.mp416.31MB
2-17 运算符的优先级.mp46.99MB
2-18 条件语句入门.mp417.04MB
2-19 python代码块.mp48.99MB
2-20 条件语句案例.mp424.36MB
2-21 节日案例.mp415.07MB
2-22 if elif判断成绩案例.mp414.81MB
2-23 剪刀石头布游戏.mp426.99MB
2-24 while循环.mp418.79MB
2-25 累加求和.mp410.35MB
2-26 偶数求和.mp48.84MB
2-27 break语句.mp411.65MB
2-28 continue语句.mp49.16MB
2-29 打印小星星.mp422.51MB
2-30 九九乘法表.mp416.72MB
2-31 转义字符.mp46.36MB
2-32 函数.mp411.6MB
2-33 带参数的函数.mp415.31MB
2-34 函数的返回值.mp43.15MB
2-35 函数的嵌套调用.mp44.01MB
3-1 列表的基本使用.mp424.95MB
3-2 del关键字.mp47.77MB
3-3 列表的数据统计.mp49.83MB
3-4 列表的排序.mp47.97MB
3-5 列表的遍历.mp44.58MB
3-6 列表不要求数据类型一致.mp41.89MB
3-7 元组的基本操作.mp46.6MB
3-8 元组的遍历.mp43.62MB
3-9 列表元组的互相转换.mp45.37MB
3-10 列表中有元组.mp48.36MB
3-11 元组中有列表.mp46.85MB
3-12 字典的基本操作.mp411.03MB
3-13 字典的统计清空合并.mp45.48MB
3-14 字典的遍历.mp410.48MB
3-15 字典放在列表中.mp48.04MB
3-16 在包含字典的列表查询数据.mp412.71MB
3-17 字符串的定义和遍历.mp44.27MB
3-18 字符串的统计.mp45.55MB
3-19 字符串的判断.mp46.36MB
3-20 字符串查找和替换.mp412.52MB
3-21 字符串切割和合并.mp412.07MB
3-22 字符串切片.mp430.64MB
3-23 列表元组运算符.mp415.3MB
3-24 引用.mp456.5MB
3-25 局部变量.mp411.26MB
3-26 全局变量.mp419.07MB
3-27 多个返回值函数.mp413.46MB
3-28 python中交换参数.mp47.18MB
3-29 函数的缺省参数定义.mp411.2MB
3-30 多值参数.mp411.82MB
3-31 递归.mp416.64MB
3-32 元组和字典的拆包.mp415.95MB
4-1 面向对象介绍.mp426.37MB
4-2 类和对象.mp414.6MB
4-3 对象属性.mp434.23MB
4-4 __del __str析构函数.mp420.69MB
4-5 家具案例.mp444.41MB
4-6 私有属性和私有方法.mp436.32MB
4-7 伪私有属性和方法.mp422.11MB
4-8 面向对象之继承.mp423.33MB
4-9 继承的传递性.mp419.25MB
4-10 覆盖父类的方法.mp411.6MB
4-11 扩展父类的方法.mp415.14MB
4-12 父类的私有属性和方法.mp426.24MB
4-13 多继承.mp426.83MB
4-14 面向对象三大特性.mp49.02MB
4-15 多态.mp443.6MB
4-16 类属性.mp413.1MB
4-17 类方法.mp414.09MB
4-18 静态方法.mp412.44MB
4-19 __new__.mp419.98MB
4-20 单例.mp423.75MB
5-1 捕获异常.mp427.03MB
5-2 完整的异常语法.mp421.42MB
5-3 抛出异常.mp425.88MB
5-4 导入模块的几种方式.mp439.31MB
5-5 python包.mp423.77MB
5-6 安装模块.mp441.26MB
5-7 读取文件.mp416.09MB
5-8 读取文件的几种方式.mp45.61MB
5-9 写出内容.mp44.73MB
5-10 分行读取文件.mp47.1MB
5-11 文件的复制.mp413.47MB
PART23.45GB
7-6 画食物画网格.mp455.12MB
7-7 移动贪吃蛇和判断蛇是否吃到食物.mp447.64MB
7-8 随机生成食物.mp419.04MB
7-9 开始游戏结束游戏信息显示.mp440.32MB
7-10 画成绩和终止程序.mp415.1MB
7-11 游戏主体编写.mp462.46MB
7-12 游戏运行测试.mp443.64MB
8-1 git介绍.mp416.18MB
8-2 git代码提交和拉取.mp436.59MB
8-3 git分支管理和切换.mp451.33MB
8-4 git tag git fork.mp429.99MB
9-1 数据库介绍.mp47.47MB
9-2 数据库安装.mp411.7MB
9-3 命令行创建表.mp474.86MB
9-4 插入语句.mp418.06MB
9-5 查询修改.mp496.79MB
9-6 分组查询，函数.mp4102.59MB
9-7 分页查询.mp481.26MB
9-8 多表查询.mp483.67MB
9-9 左右连接查询.mp478MB
9-10 三大范式触发器存储过程.mp476.56MB
9-11 数据库权限.mp411.82MB
9-12 数据库事务.mp432.87MB
9-13 数据库事务.mp444.08MB
9-14 演示脏读.mp478.57MB
10-1 pymysql插入数据.mp420.24MB
10-2 pymysql修改数据.mp411.87MB
10-3 pymysql删除数据.mp45.89MB
10-4 pymysql查询数据库.mp415.56MB
10-5 pymysql sql注入问题.mp427.62MB
11-1 html入门.mp414.47MB
11-2 html基本标签.mp412.4MB
11-3 表格标签.mp422.76MB
11-4 有序列表无序列表.mp411.45MB
11-5 div span.mp420.06MB
11-6 选择框input.mp413.87MB
11-7 form表单.mp411.47MB
11-8 video标签.mp411.8MB
12-1 css入门id class选择器.mp419.89MB
12-2 背景设置.mp414.25MB
12-3 css背景.mp412.58MB
12-4 文本相关css.mp437.24MB
12-5 字体css.mp411.08MB
12-6 链接标签.mp410.32MB
12-7 盒子模型.mp412.76MB
12-8 padding magin.mp415.34MB
12-9 display.mp49.23MB
12-10 html css布局登录页面.mp4147.46MB
13-1 js简介.mp421.7MB
13-2 js入门.mp49.44MB
13-3 js数据类型.mp434MB
13-4 js判断语句.mp465.72MB
13-5 js循环语句.mp411.68MB
13-6 js操作符.mp425.06MB
13-7 定时器.mp413.04MB
14-1 为什么使用jquery.mp413.1MB
14-2 jquery选择器.mp430.86MB
14-3 jquery事件.mp414.77MB
14-4 jquery效果.mp416.55MB
14-5 jquery添加删除元素.mp421.9MB
14-6 jquery css操作.mp434.28MB
15-1 http协议.mp448.18MB
15-2 xpath.mp461.38MB
15-3 requests.mp423.47MB
15-4 51job岗位提取.mp486.16MB
15-5 51job地址发布时间地区信息提取.mp455.47MB
15-6 正则表达式爬虫51job.mp4100.47MB
15-7 51job多页爬虫.mp458.69MB
15-8 ajax爬虫.mp454.35MB
15-9 批量下载报读贴吧图片.mp495.22MB
15-10 提取浏览器内核.mp422.45MB
15-11 模拟浏览器爬虫.mp412.76MB
15-12 fake_useragent.mp416.71MB
15-13 浏览器代理池.mp424.62MB
15-14 代理ip.mp436.82MB
15-15 超时处理.mp425.1MB
15-16 手动制作ip代理池.mp468.92MB
15-17 利用ip代理池爬虫.mp435.98MB
15-18 BeautifulSoup.mp416.94MB
15-19 BeautifulSoup标签获取.mp417.91MB
15-20 BeautifulSoup两个函数提取信息.mp418.76MB
15-21 BeautifulSoup三大常见节点.mp432.27MB
15-22 BeautifulSoup爬虫51.mp428.96MB
15-23 BeautifulSoup爬虫51.mp455.52MB
15-24 携带cookies进行登录.mp427.64MB
15-25 使用session进行登录.mp415.53MB
15-26 模拟登录51job.mp437.22MB
15-27 Scrapy介绍.mp416.58MB
15-28 Scrapy入门程序.mp448.44MB
15-29 pipelines编写.mp446.75MB
15-30 多页爬虫和正则.mp458.89MB
15-31 Scrapy爬虫插入到数据库中.mp460.3MB
15-32 Scrapy常见的命令.mp459.5MB
16-1 flask介绍.mp422.1MB
16-2 flask虚拟环境搭建.mp447.68MB
16-3 安装flask相关的依赖包.mp419.22MB
16-4 flask的入门程序.mp47.61MB
16-5 资源前缀问题.mp424.26MB
16-6 flask读取配置信息.mp419.75MB
16-7 请求方式限定.mp411.6MB
PART32.04GB
18-5 Django创建应用.mp46.89MB
18-6 模型创建.mp420.6MB
18-7 一对多模型，生成迁移文件执行迁移.mp413.48MB
18-8 django数据库的查询和保存.mp418.29MB
18-9 orm修改.mp48.3MB
18-10 删除和关联保存.mp427.32MB
18-11 django的后台管理系统.mp414.51MB
18-12 注册模型类.mp415.69MB
18-13 解决python3.7小bug.mp417.3MB
18-14 自定义页面显示.mp48.38MB
18-15 视图和URL.mp447.71MB
18-16 django模板.mp439.82MB
18-17 图书管家小案例.mp466.78MB
18-18 django连接mysql.mp416.06MB
18-19 models __str__.mp410.78MB
19-1 numpy介绍.mp49.33MB
19-2 numpy入门.mp414.43MB
19-3 数据类型.mp421.75MB
19-4 数组运算.mp48.47MB
19-5 numpy数组操作.mp450.59MB
19-6 窃取矩形数组.mp49.62MB
19-7 numpy的常用函数.mp421.17MB
19-8 数学方法.mp48.15MB
19-9 二维数组数学运算.mp410.13MB
19-10 线性代数.mp412.07MB
19-11 pandas索引.mp414.49MB
19-12 pandas DataFrame.mp418.2MB
19-13 pandas DataFrame常见操作.mp46.84MB
19-14 DataFrame的基本功能.mp414.13MB
19-15 pandas的统计操作.mp410.58MB
19-16 读取和导出csv文件.mp418.19MB
19-17 excel文件的读取和导出.mp47.83MB
19-18 matplotlib.mp414.87MB
19-19 matplotlib绘制多图.mp44.11MB
19-20 标记颜色和线型.mp49.69MB
19-21 标签和图例网格线.mp45.62MB
19-22 同一张图绘制sinx cosx.mp46.05MB
19-23 matplotlib绘制折线图柱形图.mp420.37MB
19-24 matplotlib绘制饼图.mp44.14MB
19-25 pandas绘图.mp49.34MB
19-26 pandas绘制饼图.mp413.65MB
19-27 pandas绘制直方图.mp45.16MB
19-28 seaborn入门.mp410.66MB
19-29 seaborn绘制热力图.mp416.72MB
19-30 设置图形显示效果.mp436.49MB
19-31 调色.mp420.64MB
20-1 CPI指数.mp445.83MB
20-2 根据CPI指数分析通货膨胀.mp411.62MB
20-3 货币供应量.mp428.36MB
20-4 货币供应量数据的获取.mp433.06MB
20-5 货币供应量数据清洗.mp441.42MB
20-6 金融危机对货币供应量的影响.mp493.52MB
20-7 货币供应量和GDP数据的获取和清洗.mp461.11MB
20-8 货币供应量和GDP可视化.mp420MB
20-9 三大需求对GDP的拉动数据获取并清洗.mp419.83MB
20-10 三大需求对经济的拉动可视化分析.mp427.88MB
21-1 上证指数数据获取.mp430.15MB
21-2 上证指数可视化.mp49.57MB
21-3 成交量的可视化.mp425.35MB
21-4 均线分析.mp428.22MB
21-5 日收益率分析.mp414.73MB
21-6 多只股票数据的获取.mp430.95MB
21-7 多只股票相关性分析.mp419.03MB
21-8 散点图看相关性.mp414.25MB
21-9 k线图基础知识.mp442.29MB
21-10 k线数据获取.mp427.69MB
21-11 k线图绘制.mp429.15MB
21-12 成交量绘制.mp416.2MB
22-1 pyechars环境搭建.mp421.18MB
22-2 公司行情数据获取.mp416.74MB
22-3 上市公司详情数据清洗.mp442.64MB
22-4 生成上市公司全国分布地图.mp432.75MB
22-5 全国上市公司柱状图.mp43.27MB
22-6 上市公司省份柱状图标注.mp416.12MB
22-7 上市公司总资产分布情况.mp415.45MB
22-8 词云统计.mp447.18MB
23-1 傅里叶变换.mp420.74MB
23-2 使用python进行傅里叶变换.mp457.31MB
24-1 图像的基础知识.mp420.14MB
24-2 opencv读取图片.mp416.16MB
24-3 opencv像素处理.mp49.69MB
24-4 获取图像属性.mp426.7MB
24-5 图像融合和通道.mp432MB
24-6 提取图片不同的颜色.mp411.2MB
24-7 图像的加法运算.mp414.27MB
24-8 图片的转换.mp421.36MB
24-9 图像的缩放.mp415.88MB
24-10 图像的旋转.mp412.93MB
24-11 图像的旋转.mp412.92MB
24-12 图像的噪声.mp410.18MB
24-13 均值滤波.mp432.74MB
24-14 高斯滤波.mp413.63MB
24-15 中值滤波.mp418.97MB
24-16 图像的傅里叶变换.mp426.02MB
24-17 傅里叶变换补充.mp42.82MB
24-18 图像的傅里叶逆变换.mp420.9MB
25-1 机器学习介绍.mp424.56MB
25-2 机器学习的应用场景.mp411.67MB
25-3 数据集的组成.mp411.76MB
25-4 特征工程.mp411.68MB
共300个文件，合计：7.07GB
夸克网盘
资源评论 AUP主 M管理员
评分
{{ rating }}分