这是一套系统讲解数据结构与算法的实战课程,共22讲,专为编程爱好者和计算机科学学生设计。课程从编程语言基础入手,逐步深入到各类数据结构与经典算法,帮助学习者建立扎实的编程功底和逻辑思维能力。

课程内容覆盖全面,循序渐进
课程分为十章,从基础篇开始,依次讲解线性表、栈和队列、串的模式匹配、数组与广义表、树、图、排序、查找,最后以算法分析补充收尾。每一章都配有具体的代码演示和实战案例,让抽象的理论变得直观易懂。
基础篇:打好编程地基
- 变量类型与控制语句的深入总结
- 函数的使用与逻辑结构、存储结构解析
- 算法分析基础与举例,建立复杂度意识
线性表:从逻辑到存储的完整梳理
- 两种存储结构的特性对比与元素移动次数计算
- 静态链表、插入删除、建表、逆置、取最值、划分与归并等操作
- 通过具体案例掌握线性表的典型应用
栈和队列:表达式处理与经典应用
- 栈与队列的基本概念及输出序列分析
- 各种表达式之间的转换与用栈实现计算
- 循环队列配置、双端队列、括号匹配等扩展内容
串的模式匹配:KMP算法深入剖析
- 串基础与KMP算法手工求解next数组
- KMP算法代码实现与nextval数组求解
- 掌握字符串匹配的高效思维方式
数组、矩阵与广义表:多维数据的组织方式
- 数组与矩阵的存储与操作
- 广义表的逻辑结构与实现
树:从二叉树到哈夫曼树
- 树与二叉树的逻辑结构、存储结构及互相转换
- 递归基础与深度优先遍历(递归与非递归)、层次遍历
- 中序、前序、后序线索二叉树
- 哈夫曼树、由遍历序列确定二叉树、二叉树存储表达式
图:存储结构、遍历与经典算法
- 邻接矩阵、邻接表、十字链表与邻接多重表存储法
- DFS与BFS遍历
- Prim、Kruskal、Dijkstra、Floyd算法
- 拓扑排序与关键路径
排序:从基础到外部排序
- 直接插入、简单选择、起泡排序
- 希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序
- 稳定性分析与外部排序(多路归并、置换选择、最佳归并树、败者树)
查找:静态与动态查找方法
- 顺序查找、折半查找、分块查找
- 二叉排序树的概念、查找、插入与删除
- 平衡二叉树、B-树与B+树、散列表
算法分析补充:综合提升
- 线性结构与非线性结构算法分析
- 汉诺塔问题算法分析
- 排序算法分析综合梳理
整套课程强调实战与思维训练并重,每一讲都配有代码演示,帮助学习者在动手实践中真正理解数据结构与算法的核心思想。无论是准备面试、夯实计算机基础,还是提升日常编程效率,这套课程都能提供系统而实用的指导。

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