数据结构与算法实战课:从数组到红黑树,附源码课件

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这是一套系统讲解数据结构与算法的实战课程,专为编程初学者和希望进阶的开发者设计。课程从最基础的数组出发,逐步深入到红黑树、哈希表等高级数据结构,通过源码解析与实战案例,帮助学员真正理解数据结构与算法的核心思想,提升编程内功。

数据结构与算法实战课:从数组到红黑树,附源码课件

课程内容覆盖全面,循序渐进

课程共15章,内容编排由浅入深,主要包括:

  • 基础数据结构:数组的封装与动态数组、栈和队列(含循环队列)、链表及其递归特性
  • 树形结构:二分搜索树的增删改查与遍历、优先队列与堆、线段树、Trie字典树、并查集
  • 高级平衡结构:AVL树的旋转与平衡机制、红黑树与2-3树的等价性、哈希表的设计与冲突处理

实战驱动,源码配套

每章均配有详细的源码实现讲解,从零开始手写属于自己的数据结构。课程中穿插Leetcode题目解析,帮助学员将理论知识转化为实际编码能力。无论是准备面试,还是想深入理解Java集合框架的底层原理,这套课程都能提供扎实的支撑。

适合人群

  • 有一定编程基础,希望系统学习数据结构与算法的开发者
  • 准备技术面试,需要夯实算法基础的求职者
  • 想深入理解Java中ArrayList、LinkedList、HashMap等底层实现原理的进阶学习者

课程附带完整源码课件,方便边学边练,真正做到从入门到精通。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2024-09-30分享(文件数量过多时仅展示部分文件)
玩转数据结构 - 带源码课件6.3GB
第01章 欢迎学习《玩转数据结构》216.27MB
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》.mp456.73MB
1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?.mp444.89MB
1-3 关于课程学习的更多注意事项.mp472.33MB
1-4 课程编程环境搭建.mp442.32MB
第02章 不要小瞧数组635.25MB
2-1 使用Java中的数组.mp456.94MB
2-2 二次封装属于我们自己的数组.mp440.6MB
2-3 向数组中添加元素.mp474.21MB
2-4 数组中查询元素和修改元素.mp484.38MB
2-5 包含,搜索和删除.mp4120.88MB
2-6 使用泛型.mp4113.72MB
2-7 动态数组.mp466.78MB
2-8 简单的复杂度分析.mp436.88MB
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡.mp440.87MB
第03章 栈和队列682.35MB
3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈.mp419.69MB
3-2 栈的基本实现.mp485.35MB
3-3 栈的另一个应用:括号匹配.mp477.62MB
3-4 关于Leetcode的更多说明.mp4175.72MB
3-5 数组队列.mp467.67MB
3-6 循环队列.mp428.54MB
3-7 循环队列的实现.mp4149.88MB
3-8 数组队列和循环队列的比较.mp477.86MB
第04章 最基础的动态数据结构:链表515.3MB
4-1 什么是链表.mp433.92MB
4-2 在链表中添加元素.mp485.27MB
4-3 使用链表的虚拟头结点.mp434.72MB
4-4 链表的遍历,查询和修改.mp4115.12MB
4-5 从链表中删除元素.mp461.82MB
4-6 使用链表实现栈.mp493.79MB
4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列.mp490.67MB
第05章 链表和递归555.67MB
5-1 Leetcode中和链表相关的问题.mp470.14MB
5-2 测试自己的Leetcode链表代码.mp481.83MB
5-3 递归基础与递归的宏观语意.mp469.94MB
5-4 链表的天然递归结构性质.mp460.91MB
5-5 递归运行的机制:递归的微观解读.mp452.9MB
5-6 递归算法的调试.mp4145.52MB
5-7 更多和链表相关的问题.mp474.44MB
第06章 二分搜索树755.38MB
6-1 为什么要研究树结构.mp422.96MB
6-2 二分搜索树基础.mp447.61MB
6-3 向二分搜索树中添加元素.mp458.59MB
6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件.mp467.72MB
6-5 二分搜索树的查询操作.mp437.81MB
6-6 二分搜索树的前序遍历.mp4109.7MB
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历.mp453.6MB
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历.mp431.2MB
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现.mp461.74MB
6-10 二分搜索树的层序遍历.mp456.46MB
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素.mp4115.91MB
6-12 删除二分搜索树的任意元素.mp474.36MB
6-13 更多二分搜索树相关话题.mp417.72MB
第07章 集合和映射761.81MB
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现.mp4113.8MB
7-2 基于链表的集合实现.mp452.96MB
7-3 集合类的复杂度分析.mp488.4MB
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题.mp458.54MB
7-5 映射基础.mp441.34MB
7-6 基于链表的映射实现.mp4126.8MB
7-7 基于二分搜索树的映射实现.mp4116.94MB
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题.mp468.1MB
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题.mp494.92MB
第08章 优先队列和堆197.76MB
8-1 什么是优先队列.mp416.39MB
8-2 堆的基础表示.mp422.77MB
8-3 向堆中添加元素和Sift Up.mp414.4MB
8-4 从堆中取出元素和Sift Down.mp424.36MB
8-5 Heapify 和 Replace.mp431.64MB
8-6 基于堆的优先队列.mp411.38MB
8-7 Leetcode上优先队列相关问题.mp429.45MB
8-8 Java中的PriorityQueue.mp432.73MB
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列.mp414.64MB
第09章 线段树265.32MB
9-1 什么是线段树 .mp425.75MB
9-2 线段树基础表示.mp439.27MB
9-3 创建线段树.mp448.7MB
9-4 线段树中的区间查询.mp442.04MB
9-5 Leetcode上线段树相关的问题.mp442.3MB
9-6 线段树中的更新操作.mp436.4MB
9-7 更多线段树相关的话题.mp430.87MB
第10章 Trie215.49MB
10-1 什么是Trie字典树.mp425.05MB
10-2 Trie字典树基础.mp434.05MB
10-3 Trie字典树的查询 .mp438.06MB
10-4 Trie字典树的前缀查询.mp417.86MB
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配.mp433.08MB
10-6 Trie字典树和字符串映射.mp440.62MB
10-7 更多和Trie字典树相关的话题.mp426.78MB
第11章 并查集235.25MB
11-1 什么是并查集.mp423.96MB
11-2 Quick Find .mp432.31MB
11-3 Quick Union.mp430.69MB
11-4 基于size的优化.mp459.33MB
11-5 基于rank的优化.mp426.84MB
11-6 路径压缩.mp428.87MB
11-7 更多和并查集相关的话题 .mp433.23MB
第12章 AVL398.72MB
12-1 平衡树和AVL.mp427.78MB
12-2 计算节点的高度和平衡因子.mp449.89MB
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性.mp442.77MB
12-4 旋转操作的基本原理.mp443.67MB
12-5 左旋转和右旋转的实现.mp446.94MB
12-6 LR 和 RL .mp458.04MB
12-7 从AVL树中删除元素.mp490.06MB
12-8 基于AVL树的集合和映射.mp439.57MB
第13章 红黑树384.97MB
13-1 红黑树与2-3树.mp430.74MB
13-2 树的绝对平衡性.mp436.63MB
13-3 颜色翻转和右旋转.mp448.71MB
13-4 13-5 红黑树的基本性质和复杂度分析 红黑树与2-3树的等价性.mp485.27MB
13-6 保持根节点为黑色和左旋转.mp451.79MB
13-7 红黑树中添加新元素.mp455.23MB
13-8 红黑树的性能测试.mp460.44MB
13-9 更多和红黑树相关的话题.mp416.16MB
13-10.txt2.61KB
第14章 哈希表560.07MB
14-1 哈希表基础.mp450.32MB
14-2 哈希函数的设计.mp452.01MB
14-3 Java中的 hashCode 方法.mp4138.6MB
14-4 链地址法 Seperate Chaining.mp423.22MB
14-5 实现属于我们自己的哈希表.mp4126.62MB
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。.mp476.15MB
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法.mp475.48MB
14-8 更多哈希冲突的处理方法.mp417.66MB
第15章 结尾语42.28MB
15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油!.mp442.28MB
资料.zip30.14MB
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