夸克网盘
10积分
本课程围绕 Diffusion 技术与商业化应用展开，系统讲解从 AI 绘图工具到三维建模渲染的完整学习路径。内容涵盖 Stable Diffusion、Midjourney、ControlNet 等主流 AI 工具，并延伸至 Cinema4D 与 Redshift 的三维创作领域，帮助学员打通从创意生成到商业落地的关键环节。
课程核心模块
课程特色
本课程适合希望系统掌握 Diffusion 技术并探索商业化应用的学习者，无论是 AI 绘图爱好者、三维设计从业者，还是寻求技术落地的创作者，都能从中获得可操作的指导与启发。
[1]-宣导片.mp430.65MB[2]-试听课-LoRA训练全过程抢先版.mp4489.76MB[3]-00、Mac_Stable Diffusion本地安装部署.mp444.78MB[4]-1、计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化.mp412.78MB[5]-2、Stable Diffusion安装、默认浏览器设置、w.mp414.27MB[6]-3、Stable Diffusion常用文件夹位置与作用.mp411.37MB[7]-4、推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比.mp420.06MB[8]-5、大模型安装、大模型缩略图、重载UI、文生图逻辑.mp436.97MB[9]-6、反向提示词的策略与逻辑.mp416.33MB[10]-7、VAE外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异.mp424.69MB[11]-8、利用XYZ图表批量比对VAE效果.mp416.13MB[12]-9、绘世2.3.0版本升级与错误提示解决方案.mp412.29MB[13]-10、XYZ图表与LoRA测试用法升级.mp463.85MB[14]-11、Train训练器安装与基本介绍.mp411.32MB[15]-12、LoRA训练全过程抢先版.mp4133.38MB[16]-13、PNG图像信息读取、加载历史生成信息.mp422.45MB[17]-14、Clip_Skip图像语言对抗训练终止层数.mp416.44MB[18]-15、Sampler_Steps迭代步数范围差异与生成图像的.mp423.15MB[19]-16、采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式.mp428.85MB[20]-17、生成图像宽高度、总批次数、单批数量.mp426.83MB[21]-18、提示词引导系数（CFG Scale）.mp411.75MB[22]-19、随机种子理论与生成图像作用关联.mp439.56MB[23]-20、高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念.mp451.51MB[24]-21、1-20节教学内容常见问题复盘与解决方案.mp421.96MB[25]-22、图生图与文生图的差异及作用.mp421.93MB[26]-23、图生图_重绘尺寸与重绘尺寸倍数.mp410.61MB[27]-24、图生图_提示词引导系数（CFG Scale）.mp47.41MB[28]-25、图生图_重绘幅度与内容变化性.mp49.5MB[29]-26、图生图_涂鸦.mp47.43MB[30]-27、图生图_局部重绘.mp413.53MB[31]-28、图生图_自定义遮罩Mask蒙版.mp45.82MB[32]-30、ControlNet_文件安装与版本差异.mp431.77MB[33]-31、ControlNet_功能模块基本布局.mp443.18MB[34]-32、ControlNet_抖音符号出图演示流程_V1.mp443.38MB[35]-ControlNet_2D转3D全过程抢先体验版.mp421.66MB[36]-PSBeta安装与清理残留.mp414.66MB[37]-PS常用功能模块讲解.mp441.65MB[38]-PSBeta版新增功能用法.mp425.37MB[39]-去除背景抠图替换景深.mp423.1MB[40]-Cinema4D软件安装与破解.mp424.37MB[41]-Redshift渲染器许可购买与激活.mp416.92MB[42]-Cinema4D软件基础入门常规操作.mp463.22MB[43]-常用的Geometry参数化模型.mp454.72MB[44]-Cinema4D点线面用法与拓展功能.mp484.09MB[45]-Cinema4D快捷键设置与自定义界面布局.mp433.79MB[46]-Cinema4D矢量样条.mp461.34MB[47]-C4D+AI样条挤压模型.mp441.53MB[48]-Cinema4D常用生成器.mp4100.87MB[49]-Cinema4D常用变形器.mp462.65MB[50]-Cinema4D重构网格.mp475.06MB[51]-Cinema4D必备的插件与脚本安装.mp413.54MB[52]-Cinema4D常用插件与脚本的用法.mp444MB[53]-Cinema4D材质库与模型预设.mp418.29MB[54]-Greyscalegorilla材质库用法.mp4107.25MB[55]-Redshift渲染器基础功能讲解.mp4122.04MB[56]-Redshift&Light灯光类型.mp4188.71MB[57]-Redshift材质节点空间用法.mp473.97MB[58]-Redshift灯光排除与对象标签.mp499.91MB[59]-Redshift渲染器设置参数对比.mp439.93MB[60]-01、Midjourney的应用领域及下载注册安装界面结构.mp447.82MB[61]-02、Midjourney及NiJijourney添加服务器.mp473.14MB[62]-03、图像风格及文字命令生成图像.mp430.7MB[63]-04、使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题.mp452.39MB[64]-05、社区主页及“_”命令控制图像”.mp455.96MB[65]-06、Prompt关键词灵感渠道与翻译插件.mp448.22MB[66]-01、生成SD训练形象-同一形象扩展多种变化.mp428.58MB[67]-02、Upscale图像放大并保留细节处理方法.mp416.4MB[68]-03、全局色温平衡、PS扣除背景、建立动作预设收黑边.mp429.96MB[69]-04、建立图集画板、控制PNG图像导出质量、图像置入画幅比例.mp425.63MB[70]-05、WD1.4反推提示词、添加基础触发词.mp426.94MB[71]-06、SD-Trainer基本训练设置与本地训练集格式规范.mp426.28MB[72]-07、SD测试IP-Tiger-LoRA出图稳定性与多种测试.mp434.79MB[73]-08、增加背景训练图与二次训练.mp428.06MB[74]-09、使用Midjourney生成SD训练形象.mp420.54MB[75]-10、Upscale图像放大、修理图像瑕疵、PS图像裁切、P.mp466.24MB[76]-11、WD1.4打标提示词、手动增加触发词.mp437.78MB[77]-12、SD-Trainer训练参数设置、训练失败原因与注意事.mp451MB[78]-13、LoRA测试与调整删减正向提示词条、反复测试优化效果.mp438.58MB
