37.4GB AI精选付费资料包：从入门到实战，涵盖多领域学习资源

如*叙说

发布时间：

2026-06-03 03:39:15
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夸克网盘 2023年AI行业深度研究报告与工具包（391份精选资料，涵盖AIGC、ChatGPT等多领域）
本资料集聚焦2023年AI行业，带来深度研究报告与实用工具包，是AI领域不可多得的资源宝库。资料共391份，覆盖面极为广泛，囊括AIGC、AI大模型、AI工具变现、AI绘画、AI技术、ChatGPT、机构行业研究及机器人研究等重要领域。在AIGC方面，有众多权威报告剖析其行业趋势、应用场景及投资机会等，是了解AIGC发展的优质参考。AI大模型部分包含市场研究、技术分析等资料，助您洞悉大模型的关键要素。对于想通过AI工具实现变现的人士，资料集中的AI工具变现板块提供了实战案例、工具清单与书籍等内容。AI绘画资料则涵盖Midjourney、Stable Diffusion等工具的教程与关键词库，助…...
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AIGC AI行业 ChatGPT
夸克网盘精选14门付费人工智能课程合集
这是一套涵盖多领域的人工智能课程合集，适合对AI技术感兴趣及希望提升相关技能的人士。课程内容丰富多样。在办公应用上，马馺的课程教你用AI快速制作PPT，从内容处理到风格设计全面覆盖；在写作方面，快刀青衣的课程针对职场场景，如商务邮件、汇报框架、简历修改等，传授用AI高效写作的方法。商业设计领域，刘飞的课程带你探索AI绘画在多场景的应用，从打造个人形象到品牌logo、海报设计等，满足不同设计需求。而AI造富训练营和玩赚ChatGPT等课程聚焦变现，分享利用ChatGPT打造被动收入、制作畅销课、创作爆款脚本等实战技巧。此外，还有前沿知识讲解课程，像吴军讲GPT剖析ChatGPT原理与发展，万维钢…...
美梦成真YESsky
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ChatGPT 人工智能文心一言
夸克网盘全网付费文章精选：大佬文集圈与精选研报（1月30日更新）
本次更新的全网付费文章资源，涵盖大佬文集与精选研报两大板块，极具学习与研究价值。大佬文集部分汇聚众多知名人士的付费文章，如雷思海、珍大户等对经济形势的深度剖析，为读者提供宏观层面的经济预测与解读。洪灏星球的内容则围绕交易系统学习、卖点把握等投资关键问题展开，对投资者而言颇具指导意义。鉴茶财经院、知乎奥特之父等产出的文章，涉及金融市场分析、投资策略分享等多方面，无论是专业投资者还是金融爱好者都能从中汲取知识。精选研报板块包含多领域的行业研究报告，58安居客研究院聚焦租住市场，东北证券着眼冻干食品行业，国金证券关注石油化工领域等。这些研报由权威机构如浙商证券、中泰证券等出品，对行业趋势、市场机遇等…...
指经风
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大佬文集洪灏星球浙商证券
夸克网盘全网付费文章精选：大佬文集、精选研报与学习先锋（1月16日更新）
本次为您带来的全网付费文章精选资源，于1月16日更新，涵盖大佬文集、精选研报与学习先锋三大板块。大佬文集部分汇聚众多财经领域知名人士的见解，如鉴茶财经院带来新手礼包、投资策略等内容；A视野合集《大争之世》剖析国际局势；丁辰灵星球《灵哥财富课》问答精华汇总等，为投资者提供多维度财富知识与市场洞察。精选研报聚焦多领域前沿趋势。有北京智源人工智能研究院的2026十大AI技术趋势报告，揭示AI发展方向；东方证券的镁行业报告，探讨行业腾飞契机；还有中国财富管理市场报告等，覆盖金融、科技、消费等行业，为专业人士和投资者提供决策参考。学习先锋板块同样精彩，包含鉴茶财经院等多方观点文章，涉及投资策略、市场解读…...
沁*一片
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东方证券大佬文集学习先锋
夸克网盘全网精选付费文章：大佬文集、学习先锋与精选研报（12月2日）
这份资源集合涵盖了大佬文集、精选研报以及学习先锋三大板块，极具学习与研究价值。在大佬文集部分，有以通俗易懂的方式讲解《简单的逻辑学》的内容，无论是mp4视频还是txt文本形式，都能帮助读者在30分钟内快速掌握逻辑学的基础概念。此外，还有众多知名资管专家的付费文章，如丁辰灵的《灵哥财富课》问答精华汇总、付鹏对日本汇率干预与铜的分析、洪灏对金融市场各种现象的深度解读等，为投资者提供了多元的投资视角与策略。精选研报板块聚焦于多领域的专业研究，从AI对产业的重塑到能源、科技消费等行业的深度剖析，如国金证券对中东天然气设备的研究、华创证券对可控核聚变相关科学仪器的探讨等，为专业人士和深度研究者提供了丰富…...
霆峰
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洪灏研报简单的逻辑学
夸克网盘掌握AI人工智能：39节实战课程提升效率与技能
本AI人工智能实战课程专为期望深入掌握并运用AI技术的人士精心打造。课程共39节，内容覆盖全面，从AI基础知识逐步延伸至高级应用。在课程中，学员不仅能学习到AI工具在高效搜索、商业策划、亲子教育、健身指导等多领域的实用技巧，还能接触到前沿的AI视觉创作内容，如MJ和SD两大平台的AI绘画，以及个性化定制数字人制作等。此外，课程还对AI领域的关键术语，像图灵测试、GPU、Transformer结构、神经网络、AIGC等进行深入解析，助力学员筑牢AI知识根基。无论是想要提升个人工作效率，还是拓展职业发展能力，无论是AI初学者还是有一定基础希望进一步提升的人士，本课程都能满足您的学习需求，是您在AI…...
柠檬苹果酸
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AI人工智能 AI绘画实战课程
夸克网盘《AI 智能体完全指南：从概念到营收的实战蓝图》课程
《AI 智能体完全指南：从概念到营收的实战蓝图》是一套综合性的课程资源，为想要深入了解和利用 AI 智能体实现商业变现的人士量身打造。课程涵盖丰富内容。在 AI 智能体基础认知方面，详细介绍了诸如 ChatGPT 的概念、发展历程、技术原理等知识，帮助学员建立扎实的理论基础。在自媒体创作领域，针对生活、影视、旅游等众多领域，深入讲解了创作范围、适合人群及运营思路，助力学员找到适合自己的创作方向。同时，课程还涉及 AI 的深度应用，包括 ChatGPT 的登录、界面介绍、提示词撰写技巧、第三方插件使用等，提升学员对 AI 工具的运用能力。此外，课程包含打造个人 IP、公众号运营、RPA 自动化写…...
回忆105693
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AI智能体自媒体创作课程培训
夸克网盘 2025年12月10日付费文章合集：多领域精华内容汇编
这份2025年12月10日付费文章合集，是一份极具价值的知识资源。它精心收录了全网各大知识平台、行业媒体及专家专栏的付费精华文章，广泛覆盖科技趋势、商业洞察、投资策略、个人成长等前沿领域。在研报方面，有贝恩的中国购物者报告剖析快消品市场机会；国金证券聚焦商业航天，国信证券关注人工智能存储等，众多权威机构观点碰撞。专家专栏文章同样精彩，丁辰灵星球问答精华汇总、洪灏星球观点分享等，从财富到市场见解丰富。还有鉴茶财经院对市场节奏的分析，体制主任关于职场人际关系的建议等，无论是关注财经动态、寻求财富增长，还是探索职场发展、了解行业趋势的人士，都能从中获取高信息密度的深度阅读参考，一站式获取当日付费内容…...
知道了cz
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付费文章合集咨询机构金融证券
夸克网盘大模型全栈学习指南：从入门到实战，AI产品经理与面试必备资料包
本资料包是大模型技术及AI产品经理领域的综合性学习资源，适合从入门到进阶的学习者。在大模型开发入门方面，提供了GPT - 4与ChatGPT开发入门教程，助力学习者开启大模型技术之旅。AI产品经理知识板块，涵盖必修课程，帮助掌握产品设计与开发能力。面试技巧部分，有大模型面试八股文，详细梳理了基础、进阶、微调等多方面面试要点，如Layer normalization、Attention升级、参数高效微调等，助力面试准备。实战案例板块则呈现了落地应用案例集，让学习者了解实际应用场景。此外，还有详细的学习路线图和视频教程，清晰规划学习路径，通过作业讲解等内容，帮助快速掌握大模型技术，无论是想深入了解…...
自由小水
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AI产品经理大模型学习资料
夸克网盘 12月26日全网付费文章精选：大佬文集、精选研报与学习先锋资料
这份全网付费文章资源，涵盖大佬文集、精选研报与学习先锋三大板块，极具学习与研究价值。在大佬文集部分，汇聚了蔡森、洪灏、卢克文、丁辰灵等多位财经领域知名人士的观点文章。如蔡森财经相关内容，以其独特的财经视角，为读者解读市场动态；洪灏星球文章聚焦贵金属等领域的爆发趋势分析。这些文章有助于读者深入了解财经大佬们的思维方式与市场判断。精选研报板块内容丰富，覆盖AI医疗、宠物医疗、商业航天、家电、化妆品等众多行业。有对行业趋势的深度剖析，如国金证券对宠物医疗行业黄金增长期的分析；也有对新兴赛道的洞察，像中邮证券对商业航天的研究。无论是投资者还是行业从业者，都能从中获取有价值的信息。学习先锋部分提供了如各…...
柠檬苹果酸
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大佬文集学习先锋精选研报
夸克网盘《全网付费文章-大佬文集圈·学习先锋精选研报（1月20日更新） [PDF]》
这份全网付费文章资料为1月20日更新，涵盖大佬文集、精选研报以及学习先锋相关内容。大佬文集部分，汇聚了众多财经领域知名人士的文章，如财联社VIP文章涉及商业航天、智能电网等多领域工程应用；丁辰灵星球的《灵哥财富课》问答精华汇总，为读者提供财富知识；还有洪灏等财经专家对市场行情的分析文章，能帮助读者把握宏观经济趋势。精选研报板块包含多个行业的深度研究报告，从AIDC液冷技术、通航动力产业，到创新药专题、电力设备与新能源行业等，均有涉及。这些研报由知名证券机构等出品，为投资者和行业从业者提供专业的行业洞察与趋势分析。学习先锋部分收录了鉴茶财经院的相关内容。整体资源适合对财经领域感兴趣，希望获取专业…...
妮就是天使
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大佬文集学习资料精选研报
迅雷云盘认知系列资料合集：多领域认知学习资源
这份认知系列资料合集是一套涵盖多领域的珍贵学习资源。在幼儿早教方面，它提供了识字与启蒙内容，为孩子的早期认知发展打下基础，助力孩子在起步阶段就开启智慧之门。对于成人而言，这里有诸多认知成长的方法，无论是在心理学层面的自我认知，如《认知觉醒：开启自我改变的原动力》帮助人们洞察自身、开启改变的大门；还是在领导力方面，《领导力陷阱：终结错误认知，精准掌控领导力》助力职场人士提升领导能力，避免认知误区。从学科领域看，包含了社会认知心理学、认知语言学等专业学科知识，适合相关专业学习者或爱好者深入探索。同时，还有金融、编程等行业的认知相关读物，如《金融大数据分析从认知到实践》《程序员的思维修炼：开发认知潜…...
纯纯的纯静水
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书籍资料心理学自我提升
夸克网盘达内Python+AI就业班：从入门到精通（2023版）
达内Python+AI就业班（2023版）是一门面向想要在Python开发与人工智能领域实现职业突破人群的综合性课程。课程内容丰富全面，涵盖Python核心编程、面向对象程序设计、Python高级特性等基础板块，让学员扎实掌握Python语言的各项技能。在数据处理、网络并发编程、前端开发、Django框架、Redis、AJAX等应用层面，课程也有深入讲解，帮助学员构建完整的Web开发知识体系。同时，课程还设有多个阶段的项目实战，如二手房源信息管理系统、在线电子词典、电商项目等，通过实际操作，提升学员解决问题的能力。人工智能部分，课程包含机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿知识。从…...
箬影晴初
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Python编程人工智能就业课程
夸克网盘《生财有术大航海资料合集：多领域实战手册》
生财有术大航海资料合集是一套极具价值的商业实战资料。生财有术作为知名的商业社群，致力于帮助用户挖掘商业机会、提升赚钱能力。此资料合集涵盖了多个热门领域的实战手册。在数字化工具运用方面，有航海 RPA 提效、航海 ChatGPT 提效等实战手册，指导用户借助先进工具提升工作效率；在社交媒体与电商领域，有航海小红书达人变现、航海 TikTok 美区小店入门等手册，为想在这些平台创业和变现的人群提供思路和方法；还有聚焦个人成长的航海个人优势挖掘实战手册等。其特色在于以实战为导向，每本手册都包含丰富的案例和实用技巧，可操作性强。无论是想开展副业的上班族、创业者，还是对新兴领域感兴趣的学习者，都能从…...
安如***入梦
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创业指南副业资料商业实战
夸克网盘 12月29日全网精选：大佬文集、研报与学习先锋内容
本次资源涵盖大佬文集、精选研报与学习先锋三大板块，极具学习与参考价值。在大佬文集板块，有诸如“鉴茶财富进阶217课”，教您在短时间周期判断涨跌；丁辰灵星球的《灵哥财富课》，带来独特的财富见解；大树乡谈聚焦房产，分享看房买房经验等。众多大佬的观点碰撞，为您的财富之路提供指引。精选研报板块汇聚了多家权威机构的研究成果。58安居客研究院的全国二手房市场年报，助您把握房产市场动态；国盛证券对电子行业深度剖析，揭示高速率光芯片的广阔前景等。这些研报覆盖多领域，为投资决策、行业研究提供详实依据。学习先锋板块则包含丰富多元内容，从对经济趋势的预测，如“A股2026年十大预测”，到对社会现象的探讨，像“农村为…...
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国盛证券大佬文集学习先锋

37.4GB AI精选付费资料包：从入门到实战，涵盖多领域学习资源本AI精选付费资料包专为人工智能学习者打造，是一套全面且实用的学习资源集合。资料包涵盖丰富内容，无论是想了解行业趋势的初学者，还是寻求技术进阶的从业者，都能从中获益。

在书籍方面，包含人工智能行业报告，以及Python基础、机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的必读经典书籍，如吴恩达《Machine Learning Yearning》完整中文版、李沐《动手学深度学习第二版》等，为理论学习筑牢根基。

机器学习与深度学习算法教程板块，有经典算法精讲视频课程，深入讲解线性回归、逻辑回归等原理与代码实现，还有神经网络基础教程，助力掌握核心算法。

计算机视觉实战项目是一大亮点，提供OpenCV图像处理、YOLOV5目标检测、MASK – RCNN目标检测、Unet图像分割等实战视频课程及配套资料。从文档扫描OCR识别、全景图像拼接，到停车场车位识别等项目，通过实际操作，帮助学习者快速掌握AI核心技术。

此外，超详细的人工智能学习大纲为系统化学习指引方向，论文合集则能让学习者紧跟行业前沿。这份资料包是开启AI学习之旅的优质选择。

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AI精选付费资料包（37.4GB）（合集）12.98GB

二：AI必读经典书籍2.04GB

01.人工智能行业报告129.49MB

53份人工智能行业报告.zip129.49MB

02.AI必读经典书籍1.92GB

01.Python基础书籍6.05MB

《Python基础教程（第3版）》6.05MB

Python基础教程（第3版）高清英文版.pdf5.96MB

源代码.zip87.95KB

02.机器学习相关书籍502.59MB

吴恩达《Machine Learning Yearning》完整中文版0B

吴恩达MLY0B

《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》206.23MB

《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》.epub40.11MB

《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》.mobi67.29MB

《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》PDF+唐宇迪.pdf98.83MB

机器学习_周志华.pdf37.53MB

机器学习导论原书第2版.pdf77.76MB

机器学习个人笔记完整版2.5.pdf7.75MB

机器学习实践指南++案例应用解析+麦好.pdf59.27MB

机器学习实战.pdf13.41MB

机器学习在量化投资中的应用研究_汤凌冰著_北京：电子工业出版社_2014.11_13662591_P157.pdf25.58MB

机器学习〔中文版〕.pdf9.91MB

图解机器学习.pdf59.4MB

凸优化.pdf5.73MB

03.深度学习相关书籍339.32MB

21年最新-李沐《动手学深度学习第二版》中、英文版免费分享78.58MB

d2l-en-pytorch.pdf26.97MB

d2l-zh-pytorch.pdf18.1MB

Dive-into-DL-Pytorch.pdf33.5MB

《深度学习之PyTorch物体检测实战》PDF+源代码34.73MB

源代码0B

深度学习之PyTorch物体检测实战.epub10.35MB

深度学习之PyTorch物体检测实战.mobi12.71MB

深度学习之PyTorch物体检测实战.pdf11.64MB

深度学习之PyTorch物体检测实战论文导引.docx30.41KB

深度学习(花园书).pdf32.99MB

深度学习技术图像处理入门 by 杨培文，胡博强 ().pdf125.1MB

Tensorflow技术解析与实战.pdf39.49MB

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏-20191121).pdf7.02MB

《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》-中文版教材分享.pdf21.41MB

04.计算机视觉相关书籍1.03GB

超详细的计算机视觉书籍.zip1.03GB

OpenCV书籍.rar63.15MB

六：计算机视觉实战项目10.5GB

01.OpenCV图像处理实战视频课程1.08GB

项目实战二：文档扫描OCR识别176.32MB

1-整体流程演示21.22MB

1-整体流程演示.mp421.22MB

2-文档轮廓提取27.37MB

2-文档轮廓提取.mp427.37MB

3-原始与变换坐标计算25.84MB

3-原始与变换坐标计算.mp425.84MB

4-透视变换结果32.43MB

4-透视变换结果.mp432.43MB

5-tesseract-ocr安装配置40.87MB

5-tesseract-ocr安装配置.mp440.87MB

6-文档扫描识别效果28.59MB

6-文档扫描识别效果.mp428.59MB

项目实战三：全景图像拼接128.07MB

1-特征匹配方法28.13MB

1-特征匹配方法.mp428.13MB

2-RANSAC算法34.01MB

2-RANSAC算法.mp434.01MB

2-图像拼接方法44.55MB

2-图像拼接方法.mp444.55MB

4-流程解读21.39MB

4-流程解读.mp421.39MB

项目实战四：停车场车位识别509.03MB

1-任务整体流程71.02MB

1-任务整体流程.mp471.02MB

2-所需数据介绍34.02MB

2-所需数据介绍.mp434.02MB

3-图像数据预处理56.29MB

3-图像数据预处理.mp456.29MB

4-车位直线检测60.83MB

4-车位直线检测.mp460.83MB

5-按列划分区域54.11MB

5-按列划分区域.mp454.11MB

6-车位区域划分56.77MB

6-车位区域划分.mp456.77MB

7-识别模型构建40.85MB

7-识别模型构建.mp440.85MB

8-基于视频的车位检测135.13MB

8-基于视频的车位检测.mp4135.13MB

项目实战五：答题卡识别判卷134.73MB

1-整体流程与效果概述29.14MB

1-整体流程与效果概述.mp429.14MB

2-预处理操作23.72MB

2-预处理操作.mp423.72MB

3-填涂轮廓检测25.27MB

3-填涂轮廓检测.mp425.27MB

4-选项判断识别56.6MB

4-选项判断识别.mp456.6MB

项目实战一：信用卡数字识别153.62MB

1-总体流程与方法讲解20.27MB

总体流程与方法讲解.mp420.27MB

2-环境配置与预处理34.42MB

2-环境配置与预处理.mp434.42MB

3-模板处理方法23.33MB

3-模板处理方法.mp423.33MB

4-输入数据处理方法28.43MB

4-输入数据处理方法.mp428.43MB

5-模板匹配得出识别结果47.17MB

5-模板匹配得出识别结果.mp447.17MB

02.YOLOV5目标检测视频课程167.51MB

1.任务需求与项目概述.mp412.45MB

2-数据与标签配置方法.mp428.38MB

3-标签转格式脚本制作.mp423.84MB

4-各版本模型介绍.mp424.31MB

5-项目参数配置.mp418.87MB

6-缺陷检测模型培训.mp427.21MB

7-输出结果与项目总结.mp432.44MB

03.MASK-RCNN目标检测实战视频课程1.73GB

第一章：物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置245.97MB

0-课程简介18.57MB

0-课程简介.mp418.57MB

1-Mask-Rcnn开源项目简介87.81MB

0-Mask-Rcnn开源项目简介.mp487.81MB

2-开源项目数据集42.25MB

0-开源项目数据集.mp442.25MB

3-参数配置97.35MB

0-参数配置.mp497.35MB

第五章：必备基础-迁移学习与Resnet网络架构0B

1-迁移学习的目标0B

2-迁移学习策略0B

3-Resnet原理0B

4-Resnet网络细节0B

5-Resnet基本处理操作0B

6-shortcut模块0B

7-加载训练好的权重0B

8-迁移学习效果对比0B

第二章：MaskRcnn网络框架源码详解375.04MB

1-FPN层特征提取原理解读41.63MB

1-FPN层特征提取原理解读.mp441.63MB

2-FPN网络架构实现解读55.16MB

2-FPN网络架构实现解读.mp455.16MB

3-生成框比例设置27.86MB

3-生成框比例设置.mp427.86MB

4-基于不同尺度特征图生成所有框32.51MB

4-基于不同尺度特征图生成所有框.mp432.51MB

5-RPN层的作用与实现解读30.41MB

5-RPN层的作用与实现解读.mp430.41MB

6-候选框过滤方法15.3MB

6-候选框过滤方法.mp415.3MB

7-Proposal层实现方法32.9MB

7-Proposal层实现方法.mp432.9MB

8-DetectionTarget层的作用25.3MB

8-DetectionTarget层的作用.mp425.3MB

9-正负样本选择与标签定义27.31MB

9-正负样本选择与标签定义.mp427.31MB

10-RoiPooling层的作用与目的32.95MB

10-RoiPooling层的作用与目的.mp432.95MB

11-RorAlign操作的效果25.33MB

11-RorAlign操作的效果.mp425.33MB

12-整体框架回顾28.39MB

12-整体框架回顾.mp428.39MB

第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务206.7MB

1-Labelme工具安装14.08MB

1-Labelme工具安装.mp414.08MB

2-使用labelme进行数据与标签标注25.83MB

2-使用labelme进行数据与标签标注.mp425.83MB

3-完成训练数据准备工作26.13MB

3-完成训练数据准备工作.mp426.13MB

4-maskrcnn源码修改方法63.01MB

4-maskrcnn源码修改方法.mp463.01MB

5-基于标注数据训练所需任务39.36MB

5-基于标注数据训练所需任务.mp439.36MB

6-测试与展示模块38.28MB

6-测试与展示模块.mp438.28MB

第四章：练手小项目-人体姿态识别demo127.82MB

1-COCO数据集与人体姿态识别简介47.16MB

1-COCO数据集与人体姿态识别简介.mp447.16MB

2-网络架构概述32.38MB

2-网络架构概述.mp432.38MB

3-流程与结果演示48.27MB

3-流程与结果演示.mp448.27MB

第六章：必备基础-物体检测FasterRcnn系列817.62MB

1-三代算法-1-物体检测概述36.53MB

三代算法-1-物体检测概述.mp436.53MB

2-三代算法-2-深度学习经典检测方法39.13MB

三代算法-2-深度学习经典检测方法.mp439.13MB

3-三代算法-3-faster-rcnn概述29.66MB

三代算法-3-faster-rcnn概述.mp429.66MB

4-论文解读-1-论文整体概述121.72MB

论文解读-1.mp4121.72MB

5-论文解读-2-RPN网络结构114.12MB

论文解读-2-RPN网络结构.mp4114.12MB

6-论文解读-3-损失函数定义209.66MB

论文解读-3-损失函数定义.mp4209.66MB

7-论文解读-4-网络细节266.79MB

论文解读-4-网络细节.mp4266.79MB

04.Unet图像分割实战视频课程1.35GB

1.mp4258.34MB

2.mp4199.67MB

3.mp4404.95MB

4.mp4199.03MB

5.mp4321.92MB

05.OpenCV图像处理课程资料372.15MB

第2-7章notebook课件.zip7.28MB

第八章notebook课件.zip1.29MB

第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip548.1KB

第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip44.94MB

第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip829.49KB

第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip111.34MB

第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip3.07MB

第16-17章notebook课件.zip9.37MB

第十八章：Opencv的DNN模块.zip49.62MB

第二十章：人脸关键点定位.zip69.75MB

第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip74.15MB

06.YOLOV5目标检测课程资料490.77MB

NEU-DET.zip26.68MB

PyTorch-YOLOv3.zip462.21MB

YOLO.pdf1.88MB

07.MASK-RCNN课程资料4.94GB

第六章：物体检测-faster-rcnn2.76GB

Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf6.49MB

faster-rcnn.pptx3.23MB

FasterRcnn.zip2.74GB

iccv15_tutorial_training_rbg.pdf17.36MB

第二章：MaskRcnn网络框架源码详解.zip1.14GB

第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip439.38MB

第四章：练手小项目-人体姿态识别demo.zip530.27MB

第五章：迁移学习.zip91.92MB

08.Unet图像分割课程资料410.67MB

深度学习分割任务.pdf1.07MB

unet++.zip409.6MB

三：超详细人工智能学习大纲20.32MB

人工智能大纲升级版本.pdf20.32MB

四：机器学习基础算法教程424.74MB

01.机器学习经典算法精讲视频课程424.74MB

第一章：线性回归原理推导237.81MB

0-课程简介.mp434.95MB

1-回归问题概述.mp419.65MB

2-误差项定义.mp426.5MB

3-独立同分布的意义.mp424.48MB

4-似然函数的作用.mp429.04MB

5-参数求解.mp430.74MB

6-梯度下降通俗解释.mp420.79MB

7参数更新方法.mp424.87MB

8-优化参数设置.mp426.8MB

第二章：线性回归代码实现113.98MB

第一章：线性回归113.98MB

4-损失与预测模块0B

5-数据与标签定义0B

6-训练线性回归模型0B

8-整体流程debug解读0B

9-多特征回归模型0B

10-非线性回归0B

1-线性回归整体模块概述.mp414.46MB

2-初始化步骤.mp424.11MB

3-实现梯度下降优化模块.mp439.6MB

7-得到线性回归方程.mp435.82MB

第三章：模型评估方法0B

分类模型评估0B

1-Sklearn工具包简介0B

2-数据集切分0B

3-交叉验证的作用0B

4-交叉验证实验分析0B

5-混淆矩阵0B

6-评估指标对比分析0B

7-阈值对结果的影响0B

8-ROC曲线0B

第四章：线性回归实验分析20.5MB

线性回归20.5MB

2-参数直接求解方法0B

3-预处理对结果的影响0B

4-梯度下降模块0B

5-学习率对结果的影响0B

6-随机梯度下降得到的效果0B

7-MiniBatch方法0B

8-不同策略效果对比0B

9-多项式回归0B

10-模型复杂度0B

11-样本数量对结果的影响0B

12-正则化的作用0B

13-岭回归与lasso0B

14-实验总结0B

1-实验目标分析.mp420.5MB

第五章：逻辑回归原理推导52.45MB

1-逻辑回归算法原理.mp423MB

2-化简与求解.mp429.45MB

第六章：逻辑回归代码实现0B

第二章：逻辑回归0B

1-多分类逻辑回归整体思路0B

2-训练模块功能0B

3-完成预测模块0B

4-优化目标定义0B

5-迭代优化参数0B

6-梯度计算0B

7-得出最终结果0B

8-鸢尾花数据集多分类任务0B

9-训练多分类模型0B

10-准备测试数据0B

11-决策边界绘制0B

12-非线性决策边界0B

第七章：逻辑回归实验分析0B

第八章：聚类算法-Kmeans&Dbscan原理0B

第九章：Kmeans代码实现0B

第十章：聚类算法实验分析0B

第十一章：决策树原理0B

第十二章：决策树代码实现0B

第十三章：决策树实验分析0B

课程简介0B

02.机器学习算法课件资料0B

五：深度学习神经网络基础教程0B

一：人工智能论文合集0B

共141个文件，合计：12.98GB

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