介绍 从入门到大师AI人工智能实战,是一套覆盖主流AI工具的系统实战课程,适合零基础小白和希望进阶的从业者。 课程从GPT的基础操作讲起,逐步深入到ChatGPT的DALL-E 3绘画功能与GPTs定制应用,帮助学员快速上手当下最热门的对话式AI工具。 图像生成部分占据课程核心篇幅,围绕Midjourney展开系统教学:从机器人添加、基础出图到界面功能详解,再到提示词进阶写法,逐一拆解MJ各项后缀参数的实战用法——包括动漫与写实模型切换、长宽比控制、反向提示词、风格参考、角色参考、混乱值、风格化参数以及平铺图生成等,覆盖日常创作中几乎所有高频需求场景。 课程同样兼顾另一大主流绘画工具Stabl…...
这套AI绘画系统教学课程围绕Midjourney与Stable Diffusion两大主流工具展开,内容从账号注册、界面操作等基础环节讲起,逐步深入到参数运用、提示词技巧与各类实战场景,适合希望系统掌握AI绘画技能的初学者与进阶用户。

课程内容概览
- Midjourney基础与进阶:涵盖账号注册、Discord页面使用、订阅方式选择、Settings部署与Imagine指令技巧,以及Describe反推、Seed种子风格、参数运用、关键词预设、图像混合、Zoom与Pan扩图、多提示词语义分割、关键词权重调整、关键词矩阵批量出图等内容,帮助学员全面掌握MJ的出图逻辑与效率技巧。
- Midjourney实战应用:包括图生图产品融入、Style Tuner模型训练、局部重绘、提示词书写方法、构图与灯光角度控制、角色一致性、风格参考、漫画设计、建筑与室内设计、产品与工业设计、卡通头像制作、商用Logo设计等丰富案例。
- Stable Diffusion部署与核心功能:讲解本地启动器部署与云端部署两种方案,大模型、VAE与Clip的应用逻辑,采样步数与采样器详解,文生图与图生图页面参数、脚本批量出图、缩放模式与重绘幅度、涂鸦与局部重绘、蒙版重绘、Soft Inpainting柔和重绘、Hires-fix高清化处理、Extras批量处理、低显存高清修复、SD upscale与Ultimate SD upscale等高清放大方案,以及Adetailer面部与手部修复功能。
- Lora与Controlnet专项:从Lora前期理论、程序安装、打标到Kohya_ss页面参数详解;Controlnet基础参数及Canny、Lineart、Scribble、Softedge、MLSD、Depth、NormalMap、Openpose、Segmentation、Shuffle、Reference、Tile、Inpaint、Instruct p2p、recolor、revision、t2i与ip-adapter等模型的应用场景逐一拆解。
- AI视频与综合实战:包含Deforum瞬息全宇宙、Animatediff丝滑视频、Ebsynth Utility视频转AI视频等动态内容制作,以及训练器使用与大模型训练、模特换装、漫画推文、动漫IP盲盒、AI艺术二维码、AI艺术字体与Logo、毛坯房变软装、AI产品海报设计、微信红包封面制作等落地项目,并附SDV 1.9版本更新与训练器打标详解。
课程以实操为导向,将工具原理与真实项目结合,帮助学员在掌握MJ与SD核心功能的同时,积累可直接复用的创作思路与工作流程,适用于设计、电商、自媒体、漫画、建筑表现等多个方向的内容创作需求。
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B站 - AI绘画系统教学 MJ+SD详解4.34GB
1_为什么要买AI小王子的AI课程?.mp422.51MB
2_学前请先听本节前言课.mp496.48MB
3_Midjourney账号注册.mp411.53MB
4_Discord 页面介绍和使用方法.mp425.22MB
5_什么样的Midjourney订阅方式最适合你.mp427.06MB
6_Settings前期部署和Imagine指令的技巧.mp439.26MB
7_Describe反推,把图片转换为AI能识别到的语言.mp421.47MB
8_Seed 种子风格的应用.mp413.29MB
9_Midjourney 所有参数的运用和技巧.mp477.48MB
10_利用Prefer suffix 关键词预设提高出图效率.mp47.48MB
11_Midjourney官网的使用方法与奥秘.mp447.46MB
12_图像混合模式与私人定制预设.mp434.43MB
13_图片扩充Zoom与Pan的使用技巧.mp456.09MB
14_Multi Prompt 多提示词语义分割.mp415.18MB
15_调整关键词权重的几种方法.mp455.58MB
16_Permutation 关键词矩阵 批量出图.mp422.18MB
17_免费获取fast hours.mp413.93MB
18_图生图的应用 让你的产品融入AI.mp431.68MB
19_最新功能Style Tuner模型训练的使用方法.mp451.87MB
20_Vary (region)局部重绘 满足甲方的不同需求.mp427.66MB
21_提示词书写方式与技巧.mp460.31MB
22_构图,灯光与角度的控制方法.mp4119.92MB
23_Cref角色参考,让角色一致性.mp440.86MB
24_Sref风格参考,轻松做出参考图片.mp443.47MB
25_漫画设计一条龙.mp494.33MB
26_建筑设计与室内设计.mp467.81MB
27_产品设计与工业设计实操.mp469.11MB
28_使用MJ制作卡通人物头像.mp489.22MB
29_商用Logo设计.mp449.99MB
30_SD启动器本地高效快速部署(适合显存大于8G的N卡用户).mp452.45MB
31_SD云端部署(适合配置不达标的用户).mp430.97MB
32_大模型,VAE和Clip的应用和逻辑.mp458.46MB
33_关键词的书写技巧与Prompt all in one扩展的使用.mp454.88MB
34_采样步数与采样器详解.mp467.4MB
35_文生图页面参数与按钮的使用技巧.mp441.9MB
36_不同模型应用场景详解.mp483.92MB
37_文生图脚本使用方法,高效批量出图.mp479.02MB
38_图生图核心功能:缩放模式与重绘幅度详解.mp453.65MB
39_涂鸦与局部重绘的应用和Canvas 扩展的使用.mp481.78MB
40_涂鸦重绘,上传蒙版重绘和批量处理的技巧.mp468.89MB
41_图生图新功能:Soft Inpaiting 柔和重绘.mp444.99MB
42_Hires_fix 高清化处理方法.mp471.73MB
43_Extras批量处理图片功能.mp442.07MB
44_Tilled Diffusion&VAE 低显存实现高清修复.mp436.14MB
45_利用图生图脚本SD upscale与Ultimate SD upscale实现高.mp447.84MB
46_Adetailer面部与手部修复功能.mp449.19MB
47_Lora前期理论.mp438.41MB
48_Lora程序安装.mp435.46MB
49_Lora 打标.mp472.72MB
50_Kohya_ss页面参数详解.mp480.66MB
51_Controlnet基础参数详解.mp479.59MB
52_Canny,Lineart,Scribble,Softedgehe MLSD模型的应用场景.mp4153.96MB
53_深度图Depth与NormalMap的应用场景.mp431.51MB
54_ 骨架Openpose和语义分割Segmentation应用场景.mp484.78MB
55_ 洗牌Shuffle和参考Reference应用场景.mp443.73MB
56_tile与inpaint模型的应用场景.mp472.65MB
57_Instruct p2p和recolor与revision的应用场景.mp465.61MB
58_t2i与ip-adapter的应用场景.mp483.41MB
59_Deforum AI瞬息全宇宙详解.mp4195.74MB
60_Animatediff AI丝滑视频详解.mp481.25MB
61_Ebsynth Utility 视频转AI视频详解.mp4107.63MB
62_训练器使用+大模型训练.mp4101.27MB
63_模特换装详解.mp493.43MB
64_漫画推文详解.mp4124.56MB
65_动漫IP盲盒制作详解.mp472.15MB
66_Ai艺术二维码制作详解.mp493.24MB
67_AI艺术字体+Logo制作.mp4115.02MB
68_毛坯房变软装.mp484.86MB
69_AI产品海报设计.mp472.86MB
70_微信红包封面制作.mp459.98MB
71_SDV 1_9 版本更新详解.mp438.28MB
72_训练器打标详解.mp467.45MB
共72个文件,合计:4.34GB

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