本课程专为希望系统掌握强化学习核心技术的学员打造，内容覆盖从线性代数、概率论等基础数学知识，到深度Q网络、策略梯度、演员评论家算法等前沿技术。课程通过Gym游戏实战与大模型RLHF项目，帮助学员将理论应用于真实场景，深入理解近端策略优化（PPO）、深度确定性策略梯度（DDPG）等主流算法。适合有志于在人工智能领域深耕的技术人员和学生。 课程特色： 从零搭建知识体系：从线性代数、微积分、概率论等基础数学，到马尔可夫过程、贝尔曼方程等核心理论，循序渐进夯实基础。 前沿算法全覆盖：深度Q网络（DQN）及其改进、策略梯度、演员评论家、PPO、DDPG、SAC、Dyna-Q等主流算法均有详细讲解与代码实…...
