《深度学习入门：基于Python的理论与实现》是日本深度学习领域的经典入门畅销书。原版上市后热度颇高，不足2年印刷量就达到100,000册，长期在日亚“人工智能”类图书中位居榜首，收获众多五星好评。本书以Python 3为工具，在尽量不依赖外部库或工具的情况下，带领读者从零开始创建深度学习模型。书中示例代码清晰，源代码可供下载，运行环境简单，便于读者边读书边执行程序。作者采用平实的语言，结合直观的插图与具体例子，将深度学习原理讲解得简明易懂。同时，使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，十分直观。内容不仅涵盖深度学习和神经网络的基础知识，还对误差反向传播法、卷积神经网络等进行深入讲解，也介绍了相关…...
