线性代数作为机器学习、图形学、数据科学等领域的数学基石，一直是程序员进阶路上绕不开的一道坎。但传统数学课偏重理论推导，往往让人学完仍不知道代码里该怎么用。这门《专为程序员设计的线性代数》正是为解决这一痛点而打造，全程结合Python编程实战，让抽象的数学概念在代码中真正落地。 课程从向量这一最基础的概念讲起，逐步深入到矩阵运算、线性系统、向量空间、正交性、特征值与特征向量、SVD分解等核心主题。每一章节都配有对应的代码实现环节，手把手带你用Python构建属于自己的向量类、矩阵类，实现高斯-约旦消元法、矩阵的LU分解、QR分解、对角化等经典算法。学完不仅能理解数学原理，更能直接将这些知识应用到…...
