Spark

本课程是一套面向大数据开发工程师的全栈实战体系，内容覆盖Hadoop、Spark、Flink三大核心计算框架，并深度结合网易有道、严选、游戏及云音乐等真实业务场景，帮助学习者从基础夯实到源码级理解，逐步构建完整的大数据开发能力。 课程结构设计科学，从零基础复习课起步，系统梳理Java核心语法、MySQL数据库操作、Linux环境配置与Shell编程、Python基础等必备技能，确保不同起点的学员都能顺利衔接后续进阶内容。在Hadoop模块中，课程不仅讲解HDFS、MapReduce、Yarn的架构原理与运行机制，还通过大量实操案例演示集群搭建、分布式计算、数据仓库Hive、列式数据库HBase…...

介绍 Spark大数据互联网项目实战推荐系统课程，为大数据与推荐系统领域的学习者精心打造。 本课程全面覆盖推荐系统与大数据技术的全流程。从推荐系统的设计理念、技术栈选择讲起，深入解析大数据架构。课程中详细介绍了lambda架构的批处理层、实时处理层和服务层，让学习者对大数据处理架构有清晰认知。 在用户画像方面，课程不仅阐述了用户画像的概念、数学描述，还展示了用户画像系统的流程与架构，并通过实际案例讲解用户标签的使用。在算法和模型部分，涵盖了基于协同过滤的推荐算法、相似度计算、基于模型的方法等，同时对推荐系统冷启动问题也有涉及。 此外，课程还包含Mahout和Spark MLlib等工具的使用，…...